2022/9/9

CTFshow crypto —— WriteUp(二)

babyrsa babyrsa.txt RSA加密,直接用python代码解决: import gmpy2 import binascii p = 10404683571266406477919473497427118563553892788988061192993193971100130156168227017793162297464278992091890256…

  • CTF
  • 2022/9/9
  • hututu
  • 34
  • 2022/9/6

    高教书苑的正确打开方式

    免责声明 请遵守相关法律法规,本教程及脚本仅作研究分享,所有下载的PDF文件请在24小时内删除,切勿传播,所有法律责任由使用者自行承担,与本人无关!!! 缘由 成都疫情迫使我只能呆在家里上网课,因为没有返…

  • 白嫖小知识
  • 2022/9/6
  • hututu
  • 142
  • 2022/8/16

    CTFshow crypto —— WriteUp(一)

    在开始刷密码的题之前,我们先看看常见加密的密文格式:《常见加密特征》 还有可能会用到的解密网站集合:《密码学(Crypto)在线解密网站大全》 密码学签到 }wohs.ftc{galf 没什么好说的,倒回去就是flag: flag{ctf…

  • CTF
  • 2022/8/16
  • hututu
  • 38
  • 2022/8/15

    CTFshow_萌新——WriteUp(三)

    web8 阿呆熟悉的一顿操作,去了埃塞尔比亚。 打开题目: <html> <head> <title>ctf.show萌新计划web1</title> <meta charset="utf-8"> </head> <body> &l…

  • CTF
  • 2022/8/15
  • hututu
  • 100
  • 2022/8/15

    CTFshow_萌新——WriteUp(二)

    web1 代码很安全,没有漏洞。 打开环境,看到下面代码: <html> <head> <title>ctf.show萌新计划web1</title> <meta charset="utf-8"> </head> <body> &l…

  • CTF
  • 2022/8/15
  • hututu
  • 47
  • 2022/8/14

    CTFshow_萌新——WriteUp(一)

    萌新认证 按题目要求在群里召唤即可。 d23e1818fd4e4f45901d1a02454dabe6 萌新_密码1 密文: 53316C6B5A6A42684D3256695A44566A4E47526A4D5459774C5556375A6D49324D32566C4D4449354F4749345A6A526B4F48303D 提…

  • CTF
  • 2022/8/14
  • hututu
  • 72
  • 2022/8/11

    深度学习笔记(十)—— 多层感知机

    隐藏层 多层感知机在单层神经⽹络的基础上引⼊了⼀到多个隐藏层(hidden layer)。隐藏层位于输⼊层和输出层之间。如图: 隐藏层中的神经元和输⼊层中各个输⼊完全连接,输出层中的神经元和隐藏层中的各个神经元也…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/11
  • hututu
  • 66
  • 2022/8/6

    深度学习笔记(六)—— 线性回归(2)

    生成数据集 和线性回归(1)中的步骤完全一致,可以参考前文同一小结。 读取数据 Gluon提供了data包来读取数据。由于data常⽤作变量名,我们将导⼊的data模块⽤添加了Gluon⾸字⺟的假名gdata代替。在每一次迭代中,…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/6
  • hututu
  • 48
  • 2022/8/5

    深度学习笔记(五)—— 线性回归(1)

    首先我们需要导入我们需要的包和模块 from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt from mxnet import autograd, nd import random 注:这里导入IPython和matplotlib时需要先在pycharm里…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/5
  • hututu
  • 62
  • 2022/8/5

    深度学习笔记(四)—— 线性回归基础

    线性回归输出是一个连续值,因此适⽤于回归问题。 基本要素 模型 设房屋的⾯积为x 1 ,房龄为x 2  ,售出价格为y。我们需要建⽴基于输⼊x 1 和x 2来计算输出y的表达式,也就是模型(model)。顾名思义,线性回归假…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/5
  • hututu
  • 393
  • 2022/8/5

    深度学习笔记(三)—— *查阅文档

    查找模块里的所有函数和类 当我们想知道一个模块⾥⾯提供了哪些可以调用的函数和类的时候,可以使⽤dir函数。下⾯我们打印nd.random模块中所有的成员或属性。 from mxnet import nd, autograd print(dir(nd.rand…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/5
  • hututu
  • 64
  • 2022/8/5

    深度学习笔记(二)—— 自动求梯度

    简单例子 首先我们要导入所需要的模块: from mxnet import nd, autograd 对函数y = 2xTx求关于列向量x的梯度(注:这里我们可以视作给函数y=2x2求导),我们先创建变量x,并赋初始值。 x = nd.arange(4).reshape((…

  • 深度学习笔记
  • 2022/8/5
  • hututu
  • 64