深度学习笔记(十)—— 多层感知机

隐藏层 多层感知机在单层神经⽹络的基础上引⼊了⼀到多个隐藏层(hidden layer)。隐藏层位于输⼊层和…

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  • 2022/8/11
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  • 深度学习笔记(六)—— 线性回归(2)

    生成数据集 和线性回归(1)中的步骤完全一致,可以参考前文同一小结。 读取数据 Gluon提供了data包来…

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  • 2022/8/6
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  • 深度学习笔记(五)—— 线性回归(1)

    首先我们需要导入我们需要的包和模块 from IPython import display from matplotlib import pyplot a…

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  • 2022/8/5
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  • 深度学习笔记(四)—— 线性回归基础

    线性回归输出是一个连续值,因此适⽤于回归问题。 基本要素 模型 设房屋的⾯积为x 1 ,房龄为x 2  ,…

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  • 2022/8/5
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  • 深度学习笔记(三)—— *查阅文档

    查找模块里的所有函数和类 当我们想知道一个模块⾥⾯提供了哪些可以调用的函数和类的时候,可以使⽤di…

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  • 2022/8/5
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  • 深度学习笔记(二)—— 自动求梯度

    简单例子 首先我们要导入所需要的模块: from mxnet import nd, autograd 对函数y = 2xTx求关于列向量…

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  • 2022/8/5
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  • 深度学习笔记(一)—— 数据操作

    写在前面:由于前段时间学习python时使用过pycharm,而且pycharm可以自动补全函数,相对方便,所以在…

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  • 2022/8/4
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  • 深度学习笔记(零)—— 数学基础

    一、范数 定义 范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一…

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  • 2022/8/4
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